Анализ современных фишинговых атак и методов защиты от социальной инженерии

Abstract

Проанализированы современные фишинговые атаки, усилившиеся применением искусственного интеллекта и технологий глубоких подделок. Рассмотрены тенденции автоматизации и персонализации атак, показана ограниченность традиционных средств защиты. Предложен многоуровневый подход, включающий машинное обучение, поведенческий анализ и обучение персонала.

The paper analyzes modern phishing attacks that have intensified due to the use of artificial intelligence and deepfake technologies. Trends of automation and personalization of attacks are considered, and the limitations of traditional protection methods are demonstrated. A multi level approach is proposed, including machine learning, behavioral analysis, and personnel training.