Мультиметрический подход к анализу кооперационных и интеграционных взаимодействий субъектов хозяйствования в АПК: методологическая гипотеза, атрибутивная система оценки, процедурные средства реализации

Abstract

Обоснована научная гипотеза проектирования методического подхода, уточнены ее ключевые компоненты (структурные, конструкционные, вычислительные, диагностические). Разработаны метрические (критериальные) карты анализа в разрезе архитектурных уровней (базового, конфигурирующего, системного) и функциональных модулей системы, обеспечивающие комплексное исследование различных форм кооперационного (интеграционного) взаимодействия субъектов хозяйствования в АПК. Дано определение интегральных категорий оценки (синергичность, сбалансированность, эффективность, устойчивость). Представлена матрица соответствия метрических признаков элементам организационно-экономической модели формирования. Выстроен алгоритм реализации методики на основе применения математических инструментов исследования нечетких множеств в условиях субъективной и объективной неопределенности. Показаны научная новизна и возможности предложенного мультиметрического подхода при использовании в аналитической деятельности. Посредством вы­числительного эксперимента подтверждена практическая применимость разработки.

The scientific hypothesis of the methodological approach design has been substantiated, and its key components (structural, design, computational, diagnostic) have been specified. Metric (criteria) analysis maps have been developed for the architectural levels (basic, configuration, system) and functional modules of the system, providing a comprehensive study of various forms of cooperative (integration) interaction between economic entities in the agroindustrial complex. The definition of integral evaluation categories (synergy, balance, efficiency, sustainability) is given. A matrix of correspondence between metric features and elements of the organizational and economic model of formation is presented. An algorithm for implementing the methodology has been developed based on the use of mathematical tools for studying fuzzy sets in conditions of subjective and objective uncertainty. The paper demonstrates the scientific novelty and potential of the proposed multimetrical approach in analytical activities. The practical applicability of the method has been confirmed through a computational experiment.