Адаптация метода границ Канни для подсчета количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа

Abstract

Предложен модифицированный алгоритм Канни для обнаружения и подсчета бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает предварительную обработку с контрастной адаптивной эквализацией гистограммы, применение алгоритма Канни, морфологические операции для удаления шумов и артефактов, а также поиск замкнутых контуров и вычисление центров бактерий для их подсчета. На основе предложенного метода продемонстрирована улучшенная точность обнаружения и подсчета бактерий.

A modified Canny algorithm is proposed for detecting and counting bacteria in microscopic images. The approach includes preprocessing with contrast limited adaptive histogram equalization, applying the Canny algorithm, morphological operations for noise and artifact removal, as well as finding closed contours and calculating bacteria centers for counting. The proposed method demonstrates improved accuracy in detecting and counting bacteria.