Принципы компьютерного анализа технологической сложности 3D-моделей отливок

Abstract

При решении задач кластеризации предложено использование интеллектуального подхода с помощью самоорганизующихся нейронных сетей, в которых информация о каждой отливке представлена в виде вектора конструктивных и технологических характеристик.

When solving clustering problems, it is proposed to use an intelligent approach using self-organizing neural networks, in which information about each casting is presented as a vector of design and technological characteristics.