Статистический инструментарий, применяемый для обработки результатов потребляемых энергоресурсов

Abstract

Процедура выявления значимых отклонений в удельном фактическом расходе электроэнергии для пользователей реализована с помощью программного статистического инструментария. Выполнен одномерный и множественный корреляционный и регрессионный анализ с целью прогнозирования, проверки результатов, выявления значимо влияющих факторов с помощью полученных уравнений зависимости, применительно к энергетическому обследованию республиканского унитарного предприятия «Гомельский завод литья и нормалей». Реализация статистического анализа фактических отчетных данных об объемах производства и соответствующих им удельных фактических расходах электроэнергии позволяет получить параметры криволинейного уравнения регрессии, описывающего изменение постоянной и переменной составляющих в зависимости от объемов производимой продукции исследуемого производственного подразделения.

The procedure of revealing significant variations in actual specific consumption of electric power is implemented with the use of software statistical tools. One-dimension and multiple correlation and regression analysis is carried out with the purpose of predicting and checking the results and also revealing significantly effecting factor with the use of dependence equations obtained applied for energy auditing at the state unitary enterprise Gomel Foundry and Standard Works. Implementation of statistical analysis of actual report data on production volume and respective actual specific electric power consumption values enables to obtain the parameters of the curvilinear regression equation describing the variation of the constant and variable component depending on production volume of the production unit under study.