Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorУс, А. Г.
dc.contributor.authorДробов, А. В.
dc.contributor.authorГалушко, В. Н.
dc.date.accessioned2013-10-09T09:49:58Z
dc.date.available2013-10-09T09:49:58Z
dc.date.issued2013-09
dc.identifier.citationУс, А. Г. Статистический инструментарий, применяемый для обработки результатов потребляемых энергоресурсов / А. Г. Ус, А. В. Дробов, В. Н. Галушко // Вестник ГГТУ имени П. О. Сухого: научно - практический журнал. - 2013. - № 3. - С.72-79.ru_RU
dc.identifier.issn1819-5245
dc.identifier.urihttp://elib.gstu.by/handle/220612/2557
dc.description.abstractПроцедура выявления значимых отклонений в удельном фактическом расходе электроэнергии для пользователей реализована с помощью программного статистического инструментария. Выполнен одномерный и множественный корреляционный и регрессионный анализ с целью прогнозирования, проверки результатов, выявления значимо влияющих факторов с помощью полученных уравнений зависимости, применительно к энергетическому обследованию республиканского унитарного предприятия «Гомельский завод литья и нормалей». Реализация статистического анализа фактических отчетных данных об объемах производства и соответствующих им удельных фактических расходах электроэнергии позволяет получить параметры криволинейного уравнения регрессии, описывающего изменение постоянной и переменной составляющих в зависимости от объемов производимой продукции исследуемого производственного подразделения.
dc.description.abstractThe procedure of revealing significant variations in actual specific consumption of electric power is implemented with the use of software statistical tools. One-dimension and multiple correlation and regression analysis is carried out with the purpose of predicting and checking the results and also revealing significantly effecting factor with the use of dependence equations obtained applied for energy auditing at the state unitary enterprise Gomel Foundry and Standard Works. Implementation of statistical analysis of actual report data on production volume and respective actual specific electric power consumption values enables to obtain the parameters of the curvilinear regression equation describing the variation of the constant and variable component depending on production volume of the production unit under study.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О.Сухогоru_RU
dc.titleСтатистический инструментарий, применяемый для обработки результатов потребляемых энергоресурсовru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc658.26:621.31ru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию