Методика голосовой идентификации на основе нейронных сетей

Abstract

Рассмотрена проблема голосовой идентификации для применения в системах контроля доступа. Предложена методика быстрого получения отпечатка голоса диктора без потери данных, характеризующих голос. Предложено использовать самоорганизующиеся карты Кохонена для идентификации диктора, отличающиеся выделением нейронов с максимальной активностью, что позволило уменьшить время распознавания на 30–80 % по сравнению с существующими решениями.

The problem of voice recognition for use in access control systems was considered. The technique of quick print announcer voice without loss of data characterizing the vote was offered. It proposed to use a Kohonen self-organizing map to identify the speaker, characterized by neuronal release of maximum activity, which reduced the recognition time by 30–80 % compared with existing solutions.