| dc.contributor.advisor | Савельев, В. А. | |
| dc.contributor.author | Чжан Чжунбинь | |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2026-11-02T07:52:49Z | |
| dc.date.available | 2026-11-02T07:52:49Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Чжан Чжунбинь Алгоритмы управления матричными преобразователями частоты, повышающие энергоэффективность электропривода / Чжан Чжунбинь ; науч. рук. В. А. Савельев // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления : материалы XXVI Междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 23–24 апр. 2026 г. : в 2 ч. / Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2026. – Ч. 1. – С. 276–278. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/53981 | |
| dc.description.abstract | Проведен сравнительный анализ алгоритмов управления матричными преобразователями частоты, направленный на максимизацию энергоэффективности современных систем
электропривода. Основное внимание уделено интеграции методов искусственного интеллекта и машинного обучения, включая искусственные нейронные сети и глубокое обучение
с подкреплением, для решения проблемы вычислительной сложности классических методов.
Приведены численные показатели эффективности (КПД, коэффициент гармоник, время
выполнения), подтверждающие перспективность интеллектуальных систем управления. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
| dc.subject | Матричный преобразователь частоты | ru_RU |
| dc.subject | Энергоэффективность | ru_RU |
| dc.subject | Искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | Машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | Нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | Электроприводы | ru_RU |
| dc.title | Алгоритмы управления матричными преобразователями частоты, повышающие энергоэффективность электропривода | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
