Search
Now showing items 1-8 of 8
Основы дискретной математики. Дискретная математика
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2013)
Электронный учебно-методический комплекс дисциплины для студентов дневного и заочного отделения специальностей 1-36 04 02 «Промышленная электроника» и 1-43 01 02 «Электроэнергетические системы и сети»
специализации: 1-36 ...
Теория вероятностей и математическая статистика
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2007)
Содержит кратко изложенный теоретический материал с разобранными типовыми примерами и достаточное количество задач для решения.
Для студентов дневной формы обучения.
Основы дискретной математики. Специальные главы высшей математики
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2011)
Рассмотрены такие понятия, как множество, отношения; элементы комбинаторного анализа и математической логики; булевы функции, их синтез и минимизация в классе ДНФ; взвешенный граф и его
матричное задание, а также некоторые ...
Специальные главы высшей математики
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2013)
Электронный учебно-методический комплекс дисциплины «Специальные главы высшей математики» для студентов специальности 1-40 01 02 «Информационные системы и технологии» дневной и заочной форм обучения.
Специальные математические методы и функции
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2015)
Рассмотрены основные положения дисциплины «Специальные математические методы и функции» и методы решения задач с их использованием. Содержатся краткие теоретические сведения по каждой теме с большим количеством примеров.
Для ...
Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2021)
Содержит краткие теоретические сведения по указанным темам, необходимые для решения задач, 30 вариантов заданий для индивидуальной самостоятельной работы студентов, а также разобранный пример решения типового варианта. Для ...
Высшая математика
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2016)
Электронный учебно-методический комплекс дисциплины для студентов спец. 1-26 02 03 "Маркетинг" заочной формы обучения.
Специальные задачи по математическому анализу и теории вероятностей
(ГГТУ им. П.О.Сухого, 2020)
Настоящий практикум содержит кратко изложенный теоретический материал по разделу "Теория вероятностей" с разобранными типовыми примерами и достаточным количеством задач для решения.
Для студентов специальности 1-36 12 01 ...