| dc.contributor.author | Монархович, И. Е. | |
| dc.contributor.author | Галушко, В. Н. | |
| dc.contributor.author | Громыко, И. Л. | |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2026-07-06T12:37:35Z | |
| dc.date.available | 2026-07-06T12:37:35Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Монархович, И. Е. Разработка удаленной системы мониторинга и диагностики электроустановок системы железнодорожного электроснабжения с использованием сверточных нейронных сетей / И. Е. Монархович, В. Н. Галушко, И. Л. Громыко // ERA – Современная наука: электроника, робототехника, автоматизация : материалы II Междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 30–31 окт. 2025 г. / Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого, Фак. автоматизир. и информ. систем ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2026. – С. 287–288. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/51113 | |
| dc.description.abstract | Предложено использовать применяемую на Белорусской железной дороге систему
централизованного мониторинга Zabbix для контроля состояния электрооборудования с
использованием сверточных нейронных сетей. | ru_RU |
| dc.description.abstract | It is proposed to use the Zabbix centralized monitoring system, currently used by Belarusian
Railways, to monitor the condition of electrical equipment using convolutional neural networks. | |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
| dc.subject | Система электроснабжения | ru_RU |
| dc.subject | Система мониторинга | ru_RU |
| dc.subject | Сверточные нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | Power supply system | ru_RU |
| dc.subject | Monitoring system | ru_RU |
| dc.subject | Convolutional neural networks | ru_RU |
| dc.title | Разработка удаленной системы мониторинга и диагностики электроустановок системы железнодорожного электроснабжения с использованием сверточных нейронных сетей | ru_RU |
| dc.title.alternative | Development of a remote monitoring and diagnostics system for railway power supply system electrical installations using convolutional neural networks | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
