Роль искусственного интеллекта в обнаружении и предотвращении угроз в реальном времени

Abstract

В условиях роста киберугроз искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для обнаружения и предотвращения атак в реальном времени. Статья рассматривает роль ИИ в анализе больших объемов данных, выявлении аномалий и автоматизации реагирования на угрозы. Цель исследования – изучение методов применения ИИ, включая машинное обучение и глубокие нейронные сети, для повышения эффективности систем кибербезопасности. Методика основана на анализе научной литературы и практических кейсов, включая тестирование алгоритмов в симулированных средах. Результаты показывают, что ИИ способен сокращать время реакции на инциденты на 60–70 %, минимизируя ложные срабатывания. Подчеркивается важность интеграции ИИ с традиционными методами защиты для создания адаптивных систем безопасности.

Аmid the rise of cyber threats, artificial intelligence (AI) emerges as a key tool for real-time threat detection and prevention. The article explores AI’s role in analyzing large data volumes, identifying anomalies, and automating threat response. The research aims to investigate AI methods, including machine learning and deep neural networks, to enhance cybersecurity systems’ effectiveness. The methodology relies on a review of scientific literature and practical case studies, including algorithm testing in simulated environments. Results demonstrate that AI can reduce incident response time by 60–70%, minimizing false positives. The importance of integrating AI with traditional security methods to create adaptive defense systems is emphasized.