Разработка бэкенд-архитектуры для системы прогнозирования академических рисков студентов

Abstract

Представлена концепция бэкенда информационной системы, предназначенной для учета и анализа успеваемости студентов. Архитектура системы построена на базе микросервисного подхода с использованием стека технологий Java и Spring Framework, что обеспечивает высокую гибкость и масштабируемость. Центральным элементом системы является прогностический модуль, использующий интегральную модель оценки рисков для раннего выявления студентов, склонных к академической неуспеваемости. Модель основана на вычислении взвешенного композитного индекса, учитывающего ключевые образовательные метрики.

The article presents a backend concept for an information system designed for student performance tracking and analysis. The system architecture is based on a microservice approach using the Java and Spring Framework technology stack, which provides high flexibility and scalability. The core of the system is a predictive module that uses an integral risk assessment model for the early identification of students prone to academic failure. The model is based on calculating a weighted composite index that takes into account key educational metrics.