| dc.contributor.author | Голубев, Р. Д. | |
| dc.contributor.author | Сипаков, И. Е. | |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2026-05-19T10:48:42Z | |
| dc.date.available | 2026-05-19T10:48:42Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Голубев, Р. Д. Применение искусственного интеллекта для анализа данных учебной активности в LMS Moodle: предиктивная модель для выявления студентов в группе риска / Р. Д. Голубев, И. Е. Сипаков // ERA – Современная наука: электроника, робототехника, автоматизация : материалы II Междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 30–31 окт. 2025 г. / Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого, Фак. автоматизир. и информ. систем ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2026. – С. 96–98. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/49311 | |
| dc.description.abstract | Предложена концептуальная модель, использующая методы искусственного интеллекта для анализа больших данных, генерируемых системой управления обучением (LMS)
Moodle. Описаны ключевые этапы построения модели. Модель направлена на повышение
академической успеваемости и снижение отчисления студентов путем предоставления
преподавателям инструмента для раннего выявления потенциальных проблем. | ru_RU |
| dc.description.abstract | A conceptual model is proposed that uses artificial intelligence methods to analyze large data
generated by the Moodle learning management system (LMS). The key steps of building the model
are described. The model aims to improve academic performance and reduce student dropout rates
by providing instructors with a tool for early detection of potential issues. | |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
| dc.subject | Аналитика обучения | ru_RU |
| dc.subject | Предиктивная модель | ru_RU |
| dc.subject | LMS Moodle | ru_RU |
| dc.subject | Искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | Образовательные данные | ru_RU |
| dc.subject | Машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | Learning analytics | ru_RU |
| dc.subject | Predictive model | ru_RU |
| dc.subject | Artificial intelligence | ru_RU |
| dc.subject | Educational data | ru_RU |
| dc.subject | Machine learning | ru_RU |
| dc.title | Применение искусственного интеллекта для анализа данных учебной активности в LMS Moodle: предиктивная модель для выявления студентов в группе риска | ru_RU |
| dc.title.alternative | Application of artificial intelligence for analyzing student activity data in LMS Moodle: a predictive model for identifying at-risk students | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.8:378.14 | |
