Проектирование и реализация высокопроизводительной системы хранения и индексирования нейроданных с семантическим поиском

Abstract

Рассмотрен процесс проектирования и реализации авысокопроизводительной системы хранения и индексации нейроданных, обеспечивающей масштабируемость, низкую задержку при операциях чтения/записи и эффективный семантический поиск по векторным представлениям. Основное внимание уделено вопросам выбора технологий векторного поиска, проектирования распределенной архитектуры и реализации интер-фейса управления.

The paper discusses the design and implementation of a high-performance storage and indexing system for neurodata, providing scalability, low read/write latency, and efficient semantic search over vector representations. The main attention is paid to the selection of vector search technologies, the design of a distributed architecture, and the implementation of a management interface.