Разработка кроссплатформенного мобильного приложения для комплексного контроля психоэмоционального состояния

Abstract

Современные вызовы в области психического здоровья требуют инновационных решений для превентивного мониторинга состояния пользователей. В качестве ответа на эту потребность разработано кроссплатформенное мобильное приложение, осуществляю- щее комплексный мониторинг психоэмоционального состояния через агрегацию данных с носимых устройств, анализ активности в социальных сетях и ведение цифрового дневника настроения. Интеграция алгоритмов машинного обучения позволяет системе формировать персонализированные рекомендации и осуществлять заблаговременное предупреждение о периодах повышенного стресса.

Modern challenges in the field of mental health require innovative solutions for preventive monitoring of users’ condition. In response to this need, a cross-platform mobile application has been developed that conducts comprehensive monitoring of psycho-emotional state through aggregation of data from wearable devices, analysis of social media activity, and maintenance of a digital mood diary. The integration of machine learning algorithms allows the system to generate personalized recommendations and provide early warnings about periods of increased stress.