Мобильное приложение для определения заболеваний кожи человека с использованием лампы Вуда

Abstract

Данная работа посвящена актуальной теме – автоматизации проведения диагностики кожных заболеваний человека. Целью выполнения работы является разработка мобильного приложения, которое работает на основе созданных графовых, структурно- функциональной и алгоритмической моделей для проведения диагностики кожных заболеваний человека. Мобильное приложение разработано при использовании фреймворка ReactNative с интеграцией библиотеки OpenCV, которая работает на основе компьютерного зрения и обеспечивает определение заболеваний кожи через загруженное изображение интересующего участка кожи в свете лампы Вуда. Мобильное приложение позволяет проводить диагностику кожи на наличие заболеваний в домашних условиях на основе использования спектрального анализа подсвечиваемого заболевания.

This work is devoted to the relevant topic of automating the diagnosis of human skin diseases. The goal of this work is to develop a mobile application that uses graph, structural-functional, and algorithmic models to diagnose human skin diseases. The mobile application is developed using the ReactNative framework and integrates the OpenCV library, which uses computer vision to detect skin diseases based on the uploaded image of the skin area of interest under Wood's lamp illumination. The mobile application allows for the diagnosis of skin diseases at home using spectral analysis of the illuminated disease.