Показать сокращенную информацию
Современные подходы к отслеживанию параметров материального потока на базе системы ИИ
| dc.contributor.advisor | Туровец, А. М. | |
| dc.contributor.author | Пластинин, А. В. | |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T11:50:21Z | |
| dc.date.available | 2025-06-26T11:50:21Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Пластинин, А. В. Современные подходы к отслеживанию параметров материального потока на базе системы ИИ / А. В. Пластинин ; науч. рук. А. М. Туровец // II Международный молодёжный научно-культурный форум студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых : сборник материалов, Гомель, 22-24 января 2025 г. / Гомел. гос. техн. ун-т имени П. О. Сухого [Республика Беларусь], Таизский университет [Республика Йемен], Научная организация исследований и инноваций [Республика Йемен] ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2025. – C. 311. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/41981 | |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматриваются ключевые направления применения искусственного интеллекта в логистике, включая прогнозирование спроса, маршрутизацию, управление запасами, автоматизацию складских операций и использование автономных транспортных средств. Также обсуждаются перспективы развития ИИ в данной области и связанные с этим вызовы. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
| dc.subject | Искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | Логистика | ru_RU |
| dc.subject | Машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | Маршрутизация | ru_RU |
| dc.subject | Прогнозирование спроса | ru_RU |
| dc.subject | Автоматизация | ru_RU |
| dc.subject | Автономные транспортные средства | ru_RU |
| dc.title | Современные подходы к отслеживанию параметров материального потока на базе системы ИИ | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
