Показать сокращенную информацию

dc.contributor.advisorPribylskaya, G. V.
dc.contributor.authorYurevich, V. A.
dc.coverage.spatialГомельru_RU
dc.date.accessioned2025-06-10T06:38:37Z
dc.date.available2025-06-10T06:38:37Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationYurevich, V. A. Advancements in artificial intelligence for medical imaging: enhancing diagnostics and clinical outcomes / V. A. Yurevich ; scientific supervisor G. V. Pribylskaya // II Международный молодёжный научно-культурный форум студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых : сборник материалов, Гомель, 22-24 января 2025 г. / Гомел. гос. техн. ун-т имени П. О. Сухого [Республика Беларусь], Таизский университет [Республика Йемен], Научная организация исследований и инноваций [Республика Йемен] ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2025. – C. 136.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/41779
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI) significantly improves disease diagnosis by providing accurate data and reducing errors, especially in early diagnosis. It is widely used in analyzing medical images, predicting cardiovascular events, and making treatment decisions. Overall, AI enables faster and more accurate healthcare decisions, which is crucial when the number of patients is increasing.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О. Сухогоru_RU
dc.subjectArtificial Intelligenceru_RU
dc.subjectDisease diagnosisru_RU
dc.subjectMedical imagingru_RU
dc.subjectEarly detectionru_RU
dc.subjectTumor identificationru_RU
dc.subjectCardiovascular predictionru_RU
dc.subjectData processingru_RU
dc.subjectObjective decision-makingru_RU
dc.subjectPatient privacyru_RU
dc.titleAdvancements in artificial intelligence for medical imaging: enhancing diagnostics and clinical outcomesru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию