Показать сокращенную информацию

dc.contributor.advisorAL-Ademi, Y. T. A.
dc.contributor.authorAL-Aimiri, M. A. M. K.
dc.coverage.spatialГомельru_RU
dc.date.accessioned2025-05-30T11:02:53Z
dc.date.available2025-05-30T11:02:53Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationAL-Aimiri, M. A. M. K. Fruits and Vegetable Recognition System Using Convolutional Neural Networks (CNN) with Recipe Suggestions / M. A. M. K. AL-Aimiri ; scientific supervisor Y. T. A. AL-Ademi // II Международный молодёжный научно-культурный форум студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых : сборник материалов, Гомель, 22-24 января 2025 г. / Гомел. гос. техн. ун-т имени П. О. Сухого [Республика Беларусь], Таизский университет [Республика Йемен], Научная организация исследований и инноваций [Республика Йемен] ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2025. – C. 51.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/41688
dc.description.abstractThe rapid advancement in computer vision and deep learning has paved the way for innovative applications in food recognition. This mini report presents a comprehensive approach to developing a Fruits and Vegetable Recognition System using Convolutional Neural Networks (CNNs). The system not only identifies various fruits and vegetables but also provides users with recipe suggestions based on the recognized items. The integration of image processing techniques with a user-friendly interface enhances the cooking experience, promoting healthier eating habits.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О. Сухогоru_RU
dc.subjectCNN architectureru_RU
dc.subjectData augmentationru_RU
dc.subjectImage preprocessingru_RU
dc.subjectModel trainingru_RU
dc.subjectRecipe suggestionru_RU
dc.titleFruits and Vegetable Recognition System Using Convolutional Neural Networks (CNN) with Recipe Suggestionsru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию