Локализация вредоносных насекомых семейства Tephritidae на изображениях с использованием нейронных сетей Fast R-CNN и Inception V3

Abstract

В работе предлагается нейросетевая модель и соответствующее программное обеспечение для обнаружения вредоносных насекомых на контрольных ловчих листах, используемых в сельском хозяйстве. Основной акцент сделан на применении модели Fast R-CNN с архитектурой Feature Pyramid Network (FPN) и Inception V3 в качестве классификационной «головы». Разработанный подход позволяет автоматизировать процесс мониторинга количества насекомых семейства tephritidae, являющихся вредителями косточковых культур. Применение созданного программного обеспечения позволит увеличить скорость определения уровня вредителей, накоплению статистики и позволит даже непрофильным специалистам оценивать степень поражения садов.