| dc.contributor.author | Курочка, К. С. | |
| dc.contributor.author | Башаримов, Ю. С. | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-05-19T08:15:35Z | |
| dc.date.available | 2025-05-19T08:15:35Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Курочка, К. C. Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа / К. С. Курочка, Ю. С. Башаримов // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 161–162. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/41592 | |
| dc.description.abstract | Предлагается модифицированная архитектура U-Net для обнаружения и подсчёта бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает добавление дополнительной "головы"(output head) к U-Net для регрессионной задачи подсчёта объектов. Предложенный метод демонстрирует улучшенную точность обнаружения и подсчёта бактерий. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | Архитектура U-Net | ru_RU |
| dc.subject | Нейросеть U-Net | ru_RU |
| dc.subject | Сегментация | ru_RU |
| dc.subject | Экологическое земледелие | ru_RU |
| dc.subject | Бактерии | ru_RU |
| dc.subject | Методы сегментации изображений | ru_RU |
| dc.title | Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
