Показать сокращенную информацию
Приложение для обнаружения объектов по данным подводной видеосъемки
dc.contributor.author | Горбунов, К. С. | |
dc.contributor.author | Дорощенко, И. В. | |
dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2025-04-11T11:05:02Z | |
dc.date.available | 2025-04-11T11:05:02Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Горбунов, К. С. Приложение для обнаружения объектов по данным подводной видеосъемки / К. С. Горбунов, И. В. Дорощенко // Современные проблемы машиноведения : сборник научных трудов : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2025. – Часть 1. – С. 144–147. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/41293 | |
dc.description.abstract | Представлено приложение для обнаружения объектов по данным, полученным в результате подводной видеосъемки, в котором пользователь сможет определять объекты при помощи нейронной сети, реализованной на основе модели YOLO | ru_RU |
dc.description.abstract | An application for detecting objects based on data obtained from underwater video filming, in which the user will be able to identify objects using a neural network implemented based on the YOLO model. | |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
dc.subject | Идентификация объектов | ru_RU |
dc.subject | Определение объектов | ru_RU |
dc.subject | Нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | Подводная видеосъемка | ru_RU |
dc.subject | Object identification | ru_RU |
dc.subject | Object detection | ru_RU |
dc.subject | Neural network | ru_RU |
dc.subject | Underwater video filming | ru_RU |
dc.title | Приложение для обнаружения объектов по данным подводной видеосъемки | ru_RU |
dc.title.alternative | Application for detecting objects from underwater video data | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.udc | 004.932.72’1:74.049 |