Показать сокращенную информацию

dc.contributor.advisorТкачев, В. М.
dc.contributor.authorБочаров, Н. В.
dc.coverage.spatialГомельru_RU
dc.date.accessioned2024-10-03T11:13:53Z
dc.date.available2024-10-03T11:13:53Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationБочаров, Н. В. О применении существующих алгоритмов фильтрации изображений компьютерной томографии керна с низким разрешением / Н. В. Бочаров ; науч. рук. В. М. Ткачев // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления : материалы XXIV Междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 25–26 апр. 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / М-во образования Респ. Беларусь, Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2024. – С. 53–56.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/38189
dc.description.abstractРассмотрены основные средства удаления шума (фильтрации) на изображениях компьютерной томографии керна с целью подготовки их для дальнейшей сегментации. Рассмотренные исходные изображения компьютерной томографии характеризовались низким разрешением. Среди предложенных фильтров наилучшую классификацию вокселей по градациям оттенков серого цвета показал фильтр нелокального среднего, позволяющий производить уравнивание цветовой интенсивности соседних вокселей по критерию схожести с сохранением границ между различными объектами.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О. Сухогоru_RU
dc.subjectЦифровой кернru_RU
dc.subjectКомпьютерная томографияru_RU
dc.subjectФильтрацияru_RU
dc.subjectФильтр нелокального среднегоru_RU
dc.titleО применении существующих алгоритмов фильтрации изображений компьютерной томографии керна с низким разрешениемru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию