Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorКурочка, К. С.
dc.contributor.authorКовалев, В. А.
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2024-09-18T10:57:07Z
dc.date.available2024-09-18T10:57:07Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.citationКурочка, К. С. Организация распределенных вычислений при обработке цифровых биомедицинских изображений / К. С. Курочка, В. А. Ковалев // Информатика. – 2009. – № 4 (24). – С. 66–73.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/37748
dc.description.abstractРассматривается задача организации распределенных вычислений для вычислительно емких алгоритмов обработки биомедицинских изображений в локальных вычислительных сетях и в сети Интернет. Приводятся данные вычислительных экспериментов на примере задачи обработки изображений с использованием скользящего окна большого размера.
dc.description.abstractThe paper is dedicated to the implementation of a distributed computing architecture for biomedical image processing. It is capitalized on a natural possibility of splitting the image data for block-wise processing algorithms and makes use suitable packages included in the free multi-platform language and software environment called R. Experimental results for the computationally-expensive problem of calculating generalized gradient images based on a t-test being applied to the halves of large pixel neighborhoods are reported.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherОбъединенный институт проблем информатики НАН Беларусиru_RU
dc.subjectЦифровая обработка изображенийru_RU
dc.subjectОбработка биомедицинских изображенийru_RU
dc.subjectМетод конечных элементовru_RU
dc.subjectКомпьютерное моделированиеru_RU
dc.subjectРаспределенные вычисленияru_RU
dc.titleОрганизация распределенных вычислений при обработке цифровых биомедицинских изображенийru_RU
dc.title.alternativeA Technique for Organising Distributed Computing in Biomedical Image Processing
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc519.683.8


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию