Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorЯстребов, А. А.
dc.contributor.authorАсенчик, О. Д.
dc.coverage.spatialГомельru_RU
dc.date.accessioned2024-09-16T11:06:19Z
dc.date.available2024-09-16T11:06:19Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЯстребов, А. А. Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже / А. А. Ястребов, О. Д. Асенчик // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXVII Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 18–20 марта 2024 года / Министерство образования Республики Беларусь ; Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины». – Гомель : Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины, 2024. – С. 282–283.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/37667
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГУ им. Ф. Скориныru_RU
dc.subjectLong Short-Term Memoryru_RU
dc.subjectLSTMru_RU
dc.subjectРекуррентная нейронная сетьru_RU
dc.subjectОбучение модели нейронной сетиru_RU
dc.subjectКриптовалютная биржаru_RU
dc.subjectКраткосрочное прогнозирование ценru_RU
dc.titleМетод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной биржеru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию