dc.contributor.author | Ястребов, А. А. | |
dc.contributor.author | Асенчик, О. Д. | |
dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2024-09-16T11:06:19Z | |
dc.date.available | 2024-09-16T11:06:19Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Ястребов, А. А. Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже / А. А. Ястребов, О. Д. Асенчик // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXVII Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 18–20 марта 2024 года / Министерство образования Республики Беларусь ; Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины». – Гомель : Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины, 2024. – С. 282–283. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/37667 | |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | ГГУ им. Ф. Скорины | ru_RU |
dc.subject | Long Short-Term Memory | ru_RU |
dc.subject | LSTM | ru_RU |
dc.subject | Рекуррентная нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | Обучение модели нейронной сети | ru_RU |
dc.subject | Криптовалютная биржа | ru_RU |
dc.subject | Краткосрочное прогнозирование цен | ru_RU |
dc.title | Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |