| dc.contributor.advisor | Асенчик, О. Д. | |
| dc.contributor.author | Ястребов, А. А. | |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2024-06-07T06:26:15Z | |
| dc.date.available | 2024-06-07T06:26:15Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Ястребов, А. А. Использование рекуррентной нейронной сети для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже [Электронный ресурс] / А. А. Ястребов ; науч. рук. О. Д. Асенчик // E.R.A – Современная наука: электроника, робототехника, автоматизация : материалы I Междунар. науч.-техн. конф, студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 29 фев. 2024 г. / Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого [и др.] ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2024. – C. 317–319. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/35970 | |
| dc.description.abstract | Данная работа посвящена методике применения рекуррентной нейронной
сети LSTM для краткосрочного прогнозирования цен криптовалютных пар, в том числе рассматривается методика обучения модели нейронной сети LSTM и тестирования точности
ее прогноза на множестве криптовалютных пар. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
| dc.subject | Рекуррентная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | Криптовалюта | ru_RU |
| dc.title | Использование рекуррентной нейронной сети для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
