Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorКурочка, К. С.
dc.contributor.authorПанарин, К. А.
dc.contributor.authorКарабчикова, Е. А.
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2024-04-22T08:05:37Z
dc.date.available2024-04-22T08:05:37Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationКурочка, К. С. Алгоритм автоматизированной диагностики заболеваний поясничного отдела позвоночника на основе рентгеновских изображений / К. С. Курочка, К. А. Панарин, Е. А. Карабчикова // Новые горизонты - 2018 : сборник материалов Белорусско-Китайского молодежного инновационного форума, 15-16 ноября 2018 г. : в 2 т. – Минск : БНТУ, 2018. – Т. 1. – С. 127–129.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/33658
dc.description.abstractПредлагается алгоритм, позволяющий с использованием сверточной нейронной сети на основе регионов Darknet YOLO осуществлять локализацию позвонков на рентгеновских изображениях с последующим определением геометрических параметров с помощью библиотеки компьютерного зрения OpenCV.ru_RU
dc.description.abstractTechnology that allows to localize vertebrae on X-ray images and then determine geometric parameters using the OpenCV computer vision library in conjunction with the convolution neural network Darknet YOLO based on regions is proposed.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБНТУru_RU
dc.titleАлгоритм автоматизированной диагностики заболеваний поясничного отдела позвоночника на основе рентгеновских изображенийru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc004.891:004.93


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию