Особенности сбора и обработки данных для построения вероятностно-статистических моделей энергопотребления

Abstract

Статья посвящена проблеме сбора и обработки статистических данных, которые являются основой построения вероятностно-статистических моделей энергопотребления. Приведен перечень минимального объема данных, который включает в себя статистику годовых затрат энергоресурсов по статьям расхода; объемы производственной деятельности; перечень выполненных и планируемых энергосберегающих мероприятий. В статье приводятся методы восстановления данных при наличии пропусков и методы снижения размера первичной информации. Для уменьшения объема данных рассмотрен метод отбора показателей наиболее весомой группы факторов, воздействующих на энергоэффективность производства, и метод снижения размерности данных в разрезе отраслевого прогнозирования, за счет выбора наиболее энергоемких промышленных предприятий.

The article is devoted to the collection and processing of statistical data, which are the basis for constructing probability-statistical models of energy consumption. A list of the minimum amount of data is given, which includes statistics of annual energy costs by expense items; Volumes of production activity; List of implemented and planned energy- saving measures. The article presents the methods of data recovery in the presence of gaps and methods to reduce the size of primary information. To reduce the amount of data, a method for selecting the indicators of the most significant group of factors affecting the energy efficiency of production, and a method for reducing the size of data in the context of sectoral forecasting, by selecting the most energy-intensive industrial enterprises is viewed.