Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorТрохова, Т. А.
dc.contributor.authorСтепанов, С. Ю.
dc.date.accessioned2013-03-27T06:01:40Z
dc.date.available2013-03-27T06:01:40Z
dc.date.issued2013-03
dc.identifier.citationТрохова, Т. А. Применение нечетких моделей представления знаний для автоматизации прогноза осложнений при бурении нефтяных скважин / Т. А. Трохова, С. Ю. Степанов // Вестник ГГТУ имени П. О. Сухого: научно - практический журнал. - 2013. - № 1. - С.13-19.ru_RU
dc.identifier.issn1819-5245
dc.identifier.urihttp://elib.gstu.by/handle/220612/306
dc.description.abstractСтатья посвящена автоматизации прогноза осложнений при бурении нефтяных скважин и разработке нечеткой инфологической модели представления знаний в данной предметной области. Даны основные направления автоматизации прогноза осложнений, описаны структура инфологической модели базы знаний и программный комплекс, в котором реализован метод скважин-аналогов при прогнозе осложнений.
dc.description.abstractThe paper deals with the automation of predicting failures during oil well drilling and developing a fuzzy infological model of representation knowledge in a given subject area. Major lines of automation of failure predicting are given, the structure of infological model of knowledge base is described and the software package is described implementing the method of oil-well analogues in failure prediction.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О.Сухогоru_RU
dc.subjectНефтяные скважиныru_RU
dc.titleПрименение нечетких моделей представления знаний для автоматизации прогноза осложнений при бурении нефтяных скважинru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc658.012.011.56.005:681.3


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию