Применение нечетких моделей представления знаний для автоматизации прогноза осложнений при бурении нефтяных скважин

Abstract

Статья посвящена автоматизации прогноза осложнений при бурении нефтяных скважин и разработке нечеткой инфологической модели представления знаний в данной предметной области. Даны основные направления автоматизации прогноза осложнений, описаны структура инфологической модели базы знаний и программный комплекс, в котором реализован метод скважин-аналогов при прогнозе осложнений.

The paper deals with the automation of predicting failures during oil well drilling and developing a fuzzy infological model of representation knowledge in a given subject area. Major lines of automation of failure predicting are given, the structure of infological model of knowledge base is described and the software package is described implementing the method of oil-well analogues in failure prediction.