Показать сокращенную информацию

dc.contributor.advisorAbdullahi, A. I.
dc.contributor.authorLawah, A. I.
dc.coverage.spatialГомельru_RU
dc.date.accessioned2023-11-15T11:55:32Z
dc.date.available2023-11-15T11:55:32Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationLawah, A. I. Design Strong S-Boxes Based on Gray Wolf Optimizer / A. I. Lawah ; науч. рук. A. I. Abdullahi // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления : материалы XXIII Междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 27–28 апр. 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / М-во образования Респ. Беларусь, Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2023. – C. 316-319.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/29289
dc.description.abstractIn this study, a method for robust designs of 8 × 8 substitution boxes (S-boxes) was developed using a metaheuristic approach based on nature-inspired Grey Wolf Optimization algorithm (GWO). The GWO developed as a unique metaheuristic using inspiration from how grey wolves hunt. the GWO's capacity to swiftly explore the search space for the near/optimal feature subsets that maximize any given fitness function. The experiment's findings demonstrated that the proposed S-box architecture has sufficient cryptographic properties.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О. Сухогоru_RU
dc.subjectGray Wolfru_RU
dc.subjectS-Boxru_RU
dc.subjectCryptographyru_RU
dc.titleDesign Strong S-Boxes Based on Gray Wolf Optimizerru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию