Показать сокращенную информацию

dc.contributor.advisorYan, R.
dc.contributor.authorJie, L.
dc.contributor.authorLijun, Sh.
dc.contributor.authorGuoqing, L.
dc.coverage.spatialГомельru_RU
dc.date.accessioned2023-11-15T11:14:52Z
dc.date.available2023-11-15T11:14:52Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationJie, L. An Improved Super-Resolution Generative Adversarial Network / L. Jie, Sh. Lijun, L. Guoqing ; науч. рук. R.Yan // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления : материалы XXIII Междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 27–28 апр. 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / М-во образования Респ. Беларусь, Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого ; под общ. ред. А. А. Бойко. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2023. – C. 307-310.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/29286
dc.description.abstractAn improved SRGAN image generation model proposed to address the increasing demand for high-resolution images and the problem of model gradient disappearance due to the excessive amount of parameters and deeper convolution layers in SRGAN for reconstructing high-resolution images. First, used a null convolution residual block model in the SRGAN discriminator to alleviate the gradient disappearance; second, the CBAM attention module adds to the discriminator as a way to extract image features further; finally, adaptive averaging pooling is added to the discriminator to reduce the number of model parameters. The experimental results show that the improved SRGAN reconstructed images are evaluated in the standard datasets AID and RSOD, reaching 29.58 and 27.37 in peak signal-to-noise ratio (PSNR), respectively, and 0.86 and 0.84 in structural similarity (SSIM), respectively.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О. Сухогоru_RU
dc.subjectRemote sensingru_RU
dc.subjectSRGANru_RU
dc.subjectGradient vanishingru_RU
dc.subjectHigh resolutionru_RU
dc.titleAn Improved Super-Resolution Generative Adversarial Networkru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию