| dc.contributor.advisor | Головко, В. А. | |
| dc.contributor.author | Кочурко, П. А. | |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2021-06-11T10:16:08Z | |
| dc.date.available | 2021-06-11T10:16:08Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.identifier.citation | Кочурко, П. А. Комбинированный нейросетевой подход для обнаружения аномалий / П. А. Кочурко ; науч. рук. В. А. Головко // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления: сб. материалов V Междунар. межвуз. науч.-техн. конф. студентов, магистрантов и аспирантов (посвящ. 60-летию Победы в Великой Отечественной войне), Гомель, 12–13 мая 2005 г. – Гомель: ГГТУ им. П.О. Сухого, 2005. – С. 324–327. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/24509 | |
| dc.description.abstract | Технологии обнаружения атак в последнее время стали стандартным средством в инфраструктуре информационной безопасности предприятия. Существует множество различных подходов к обнаружению аномалий и злоупотреблений. В данной статье рассматривается использование рециркуляционных нейронных сетей для обнаружения аномалий и методы улучшения данной технологии с использованием смешанных тренировочных наборов данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
| dc.subject | Информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | Нейросетевой подход | ru_RU |
| dc.title | Комбинированный нейросетевой подход для обнаружения аномалий | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
