Show simple item record

dc.contributor.advisorГоловко, В. А.
dc.contributor.authorКочурко, П. А.
dc.coverage.spatialГомельru_RU
dc.date.accessioned2021-06-11T10:16:08Z
dc.date.available2021-06-11T10:16:08Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationКочурко, П. А. Комбинированный нейросетевой подход для обнаружения аномалий / П. А. Кочурко ; науч. рук. В. А. Головко // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления: сб. материалов V Междунар. межвуз. науч.-техн. конф. студентов, магистрантов и аспирантов (посвящ. 60-летию Победы в Великой Отечественной войне), Гомель, 12–13 мая 2005 г. – Гомель: ГГТУ им. П.О. Сухого, 2005. – С. 324–327.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/24509
dc.description.abstractТехнологии обнаружения атак в последнее время стали стандартным средством в инфраструктуре информационной безопасности предприятия. Существует множество различных подходов к обнаружению аномалий и злоупотреблений. В данной статье рассматривается использование рециркуляционных нейронных сетей для обнаружения аномалий и методы улучшения данной технологии с использованием смешанных тренировочных наборов данных.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О. Сухогоru_RU
dc.subjectИнформационные технологииru_RU
dc.subjectНейросетевой подходru_RU
dc.titleКомбинированный нейросетевой подход для обнаружения аномалийru_RU
dc.typeArticleru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record