Показать сокращенную информацию
Генератор эквивалентного текста на базе LSTM сети
| dc.contributor.author | Гуменников, Е. Д. | |
| dc.contributor.author | Мурашко, И. А. | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2021-04-26T11:18:15Z | |
| dc.date.available | 2021-04-26T11:18:15Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Гуменников, Е. Д. Генератор эквивалентного текста на базе LSTM сети / Е. Д. Гуменников, И. А. Мурашко // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 18 нояб. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 167–168. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/24304 | |
| dc.description.abstract | Данная работа посвящена методике применения нейронных сетей LSTM архитектуры для генерации текстов семантически идентичных предоставленным в качестве входных. Здесь рассматриваются особенности реализации подходящей нейронной сети, а также затрагивается методика сбора данных для обучения такой нейронной сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | Нейросетевые методики | ru_RU |
| dc.subject | Автоматическая генерация текстов | ru_RU |
| dc.subject | LSTM | ru_RU |
| dc.title | Генератор эквивалентного текста на базе LSTM сети | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
