Математическая модель принятия решений при лечении остеохондроза поясничного отдела позвоночника

Abstract

Представлены результаты формализации логики принятия решений о выборе общего направления лечения остеохондроза позвоночника – консервативной или оперативной схемы лечения. Выделены симптомы заболевания, определяющие необходимость применения различных методов лечения. Построена математическая модель, описывающая состояние одного позвоночно-двигательного сегмента поясничного отдела позвоночника под воздействием дегенеративно-дистрофического процесса и позволяющая выполнить классификацию (распознавание) состояний позвоночника, которые требуют принципиально различных схем лечения. Выявлены ключевые дескрипторы, необходимые для описания логики принятия решений при диагностике и выборе направления лечения поясничного остеохондроза. Выделены решения, поддающиеся полной и частичной автоматизации.

The results of formalization of the decision-making logics in a field of osteochondrosis treatment are presented. The symptoms of the disease, determining the need for various methods of therapy, are selected. The mathematical model of lumbar spine state is developed. It allows to classify (recognize) spine states requiring principally different treatments. Key descriptors determining the choice of a conservative or operative intervention have been identified. Solutions that can be fully and partially automated are identified.