Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorГрунтович, Н. В.ru_RU
dc.contributor.authorГрунтович, Н. В.ru_RU
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2020-04-15T08:02:11Z
dc.date.available2020-04-15T08:02:11Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationГрунтович, Н. В. Применение искусственного интеллекта в диагностических системах энергетического оборудования / Н. В. Грунтович, Н. В. Грунтович // 8-я Международная научная конференция по военно-техническим проблемам, проблемам обороны и безопасности, использованию технологий двойного применения (Минск, 16–17 мая 2019 г.) : сборник научных статей. В 5 ч. Ч. 1 / Государственный военно-промышленный комитет Республики Беларусь. – Минск : Лаборатория интеллекта, 2019. – С. 45-48.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/22677
dc.description.abstractВ 80-х годах 20 столетия во всех родах вооруженных сил Советского Союза проводились НИОКР по применению искусственного интеллекта в военном деле. Теория искусственного интеллекта широко используется в экспертных системах различного назначения, в том числе в системах технического диагностирования трансформаторов и электрических двигателей. Любая экспертная система содержит базу знаний, базу данных, блок логических выводов. Для этих целей применяется табличная форма, логические функции, эталоны состояний, порядковая функция графа, матрица смежностей и метод Байеса. В статье рассматривается экспертные системы технического диагностирования электрооборудования.ru_RU
dc.description.abstractIn the 80s of the 20 th century research and development were conducted in all kinds of USSR Armed Forces on the implementation of artificial intelligence in military affairs. The theory of artificial intelligence is widely used in expert systems of different purpose, including systems of technical diagnostics of transformers and electric motors. Any expert system contains knowledge base, database, inductive inference block. For these purposes a tabular form, logic functions, condition standards, order function of a graph, an adjacency matrix and the Bayesian method are used. The article considers expert systems of technical diagnostics of electrical equipment.en
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherЛаборатория интеллектаru_RU
dc.subjectЭнергетикаru_RU
dc.subjectИскусственный интеллектru_RU
dc.subjectДиагностикаru_RU
dc.titleПрименение искусственного интеллекта в диагностических системах энергетического оборудованияru_RU
dc.title.alternativeArtificial intelligence implementation in diagnostic systems of power-engineering equipmenten
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc004.891.3


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию