Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorОдарченко, И. Б.
dc.contributor.authorЖаранов, В. А.
dc.contributor.authorПрусенко, И. Н.
dc.coverage.spatialМинск
dc.date.accessioned2018-01-16T14:58:55Z
dc.date.available2018-01-16T14:58:55Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationОдарченко, И. Б. Оптимизация гидродинамики литниково-питающих систем с использованием нейросетевых методов классификации технологических параметров / И. Б. Одарченко, В. А. Жаранов, И. Н. Прусенко // Литье и металлургия. – 2017. – № 4. – С. 84–88.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/18349
dc.description.abstractПредставлена методика оптимизации проектирования литниково-питающих систем на основе автоматизированного алгоритма классификации технологической сложности отливок.ru_RU
dc.description.abstractThe method of optimizing the design of gating-feeding systems on the basis of the automated classification algorithm of technological complexity of the casting is presented.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБНТУru_RU
dc.subjectЛитниковые системыru_RU
dc.subjectТурбулентностьru_RU
dc.subjectГидродинамикаru_RU
dc.subjectКлассификация
dc.subjectОптимизация
dc.subjectТехнологическая сложность изготовления
dc.subjectThe gating systems
dc.subjectTurbulence
dc.subjectClassification
dc.subjectOptimization
dc.subjectHydrodynamics
dc.subjectProcess manufacturing complexity
dc.titleОптимизация гидродинамики литниково-питающих систем с использованием нейросетевых методов классификации технологических параметровru_RU
dc.title.alternativeOptimization of the hydrodynamics of gating-feeding systems in accordance with the use of neuro networks methods of classification of technological parameters
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc669.74


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию