Методика локального позиционирования на основании Wi-Fi-сети университета

Abstract

В статье предложена методика позиционирования, основанная на использовании алгоритма сопоставления с образцом, который позволяет локализовать объект с точностью до аудитории. Во введении рассмотрены известные методики локального позиционирования. В основной части показано, что предложенная методика решает задачу позиционирования объекта на базе штатных точек доступа Wi-Fi (беспроводные сети на основе стандарта IEEE 802.11). Ключевыми моментами методики являются: снятие данных о видимых точках доступа, фильтрация нестабильных и запрещенных точек доступа, передача данных на вычислительный сервер, получение результирующих координат с сервера. Для повышения точности позиционирования снятие информации выполняется многократно. Фильтрация точек выполняется проверкой каждой точки в соответствии со списком разрешенных. Пересылка данных происходит посредством той же самой Wi-Fi-сети, на основании которой осуществляется позиционирование. В заключении показано, что использование методики позволяет как проверять посещаемость занятий студентами, так и получать оперативную информацию о местоположении студентов и сотрудников университета.

A technique of positioning was proposed. This technique based on the use of pattern matching algorithm that allows to localize the object up to the classroom. The introduction of article describes known methods 127 of local positioning. The main part shows that the proposed technique solves the problem the object of positioning on the basis of Wi-Fi access points (wireless network based on IEEE 802.11 standard). The key moments of technique are obtaining data of visible access points,filteringunstable and forbidden access points, sending data to the computing server, getting the resulting coordinates from the server. Pointsfilteringis done via allowed list check. Obtaining information is executing repeatedly to increase accuracy. Data transfer occurs through the same Wi-Fi-network, on the basis of which the positioning is carried out. The conclusion shows that proposed technique solves the problem of indoor positioning, based on existing Wi-Fi-network.