Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorЧаус, О. В.
dc.date.accessioned2014-06-12T08:01:44Z
dc.date.available2014-06-12T08:01:44Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationЧаус, О. В. Формирование базы данных и базы знаний в эксплуатируемых системах технического диагностирования электрических машин / О. В. Чаус // Вестник ГГТУ им. П. О. Сухого: научно - практический журнал. - 2011. - № 4. - С.67-74.ru_RU
dc.identifier.issn1819-5245
dc.identifier.urihttp://elib.gstu.by/handle/220612/10066
dc.description.abstractПриведены способы формирования базы данных и базы знаний в системах технического диагностирования электрических машин: семантические сети, реляционные базы данных, фреймовые модели, представление знаний в виде эталонов, продукции. Продемонстрировано их функционирование, включая конкретные примеры. Проведен их сравнительный анализ. Показано, что наиболее эффективными инструментами формирования базы данных и базы знаний являются продукции, фреймовые модели, эталоны, семантические сети.
dc.description.abstractThe methods of the formation of database and knowledge base in the systems of electrical machine technical diagnosing are presented: semantic networks, relational database, frame-based models, presenting knowledge as samples or products. Their functioning is illustrated, including concrete examples. Their comparative analysis is conducted. It is shown that most efficient instruments of database and knowledge base formation are products, frame models, samples and semantic networks.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О.Сухогоru_RU
dc.titleФормирование базы данных и базы знаний в эксплуатируемых системах технического диагностирования электрических машинru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc681.518.5:004.65ru_RU
dc.identifier.lbc32ru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию