Формирование базы данных и базы знаний в эксплуатируемых системах технического диагностирования электрических машин

Abstract

Приведены способы формирования базы данных и базы знаний в системах технического диагностирования электрических машин: семантические сети, реляционные базы данных, фреймовые модели, представление знаний в виде эталонов, продукции. Продемонстрировано их функционирование, включая конкретные примеры. Проведен их сравнительный анализ. Показано, что наиболее эффективными инструментами формирования базы данных и базы знаний являются продукции, фреймовые модели, эталоны, семантические сети.

The methods of the formation of database and knowledge base in the systems of electrical machine technical diagnosing are presented: semantic networks, relational database, frame-based models, presenting knowledge as samples or products. Their functioning is illustrated, including concrete examples. Their comparative analysis is conducted. It is shown that most efficient instruments of database and knowledge base formation are products, frame models, samples and semantic networks.