Разработка математических моделей режимов электропотребления промышленных потребителей на примере предприятий трубопроводного транспорта нефти

Abstract

Для предприятий трубопроводного транспорта нефти разработан алгоритм построения регрессионной модели зависимости режимов электропотребления от воздействующих факторов, использующий в своей основе сглаживание временных рядов скользящим средним. Разработана модель режимов электропотребления участка нефтепровода, позволяющая оценивать среднемесячную экономию электрической энергии от воздействия на вязкость и эквивалентный диаметр нефтепровода, а также прогнозировать среднемесячный расход электрической энергии.

An algorithm of building a regression model of the dependence of electric power consumption conditions upon factors affecting them has been developed. The algorithm is based on smoothing time series with moving average. A model of electric power consumption conditions for a length of the oil pipe has been developed enabling to estimate average monthly electric power economy due to viscosity and oil pipe equivalent diameter control, and also to predict monthly average of electric power consumption.