Автоматизация оптимизации выкладки товаров с использованием больших языковых моделей и деревьев решений

Abstract

Статья посвящена актуальной проблеме автоматизации выкладки товаров в розничной торговле. Предлагается новый подход, основанный на использовании больших языковых моделей для автоматической обработки естественно-языковых правил мерчандайзинга и генерации структурированных деревьев решений. Предложенный метод позволяет объединить преимущества автоматизации с возможностью учета экспертных знаний, представленных в удобной для человека форме. Подчеркиваются ключевые преимущества предложенного подхода. Обозначены направления дальнейших исследований, связанные с расширением возможностей метода и интеграцией дополнительных источников данных.

The article is devoted to the actual problem of automating the optimization of goods display in retail trade. A new approach based on the use of large language models for automatic processing of natural-language merchandising rules and generation of structured decision trees is proposed. The proposed method allows combining the advantages of automation with the possibility of taking into account expert knowledge presented in a human-friendly form. The key advantages of the proposed approach are emphasized. The directions of further research related to the expansion of the method's capabilities and integration of additional data sources are outlined.