Показать сокращенную информацию
Нейросетевая модель для подсчёта количества вишнёвой мухи (Rhagoletis cerasi) на контрольных ловчих листах
| dc.contributor.author | Ёвженко, Ю. Д. | |
| dc.contributor.author | Курочка, К. С. | |
| dc.coverage.spatial | Курск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T12:28:35Z | |
| dc.date.available | 2026-01-12T12:28:35Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Ёвженко, Ю. Д. Нейросетевая модель для подсчёта количества вишнёвой мухи (Rhagoletis cerasi) на контрольных ловчих листах / Ю. Д. Ёвженко, К. С. Курочка // Интеллектуальные информационные системы: Теория и практика : cборник научных статей по материалам V Международной конференции, Курск, 19–21 ноября 2024 года / Курск. гос. ун-т. – Курск, 2024. – С. 83–85. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/43645 | |
| dc.description.abstract | В данной работе предлагается подход к обнаружению и распознаванию насекомых основанный на трансферном обучении модели YOLOv8n. Для переобучения модели используется набор данных, содержащий шесть классов определяемых объектов. Полученные результаты свидетельствуют о том, что используемая модель достигает средней точности равной 88,89 %. Исследование показало, что предложенная модель может использоваться для выявления вредителей сельскохозяйственных культур на фотографиях контрольных ловчих листов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Курский государственный университет | ru_RU |
| dc.subject | Нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | Обнаружение насекомых | ru_RU |
| dc.subject | Насекомые | ru_RU |
| dc.subject | Компьютерное зрение | ru_RU |
| dc.subject | Машинное обучение | ru_RU |
| dc.title | Нейросетевая модель для подсчёта количества вишнёвой мухи (Rhagoletis cerasi) на контрольных ловчих листах | ru_RU |
| dc.title.alternative | Neural Network Model for Calculating the Number of Cherry Flies (Rhagoletis Cerasi) on Control Trap Sheets | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.8 |
