О некоторых способах получения информации в условиях неопределенности: детерминистические и стохастические аспекты

Abstract

Предложен новый подход к ограничению неопределенности при классификации дефектов на основе стохастических и детерминированных методов (метод бинарных признаков, метод Байеса) и аппарата нечетких множеств. В совокупности эти методы дают достаточно точную информационную картину фактического состояния диагностируемого оборудования. Действия методов продемонстрированы на конкретных примерах. Методом бинарных признаков был определен неисправный насос. Затем результат был подтвержден с помощью обобщенного расстояния Хемминга (теория нечетких множеств). Теоретические расчеты будущего технической системы, состоящей из нескольких двигателей, проведенные по методу Байеса, дают хорошее совпадение с результата-ми эксперимента.

A new approach to uncertainty limitation is proposed used in classification of defects based on stochastic and deterministic methods (method of binary markers, the method of Bayes) and the mechanism of fuzzy sets. In aggregate these methods give a sufficiently exact information picture of actual physical condition of the equipment tested. The performance of the methods is illustrated by case study examples. Using the method of binary markers a defective pump was found. Then the result was confirmed with the help of generalized Hamming distance (the theory of fuzzy sets). Theoretical computation of the prospects of technical sys­tem including a number of engines carried out by the Bayes method is in close agreement with the experimental results.