Вибрационный и тепловизионный методы контроля и диагностики роторного оборудования на ОАО "БМЗ" управляющая компания холдинга "БМК"

Abstract

Статья посвящена использованию тепловизионного (термографического) и вибрационного методов диагностики для определения технического состояния узлов роторного оборудования на ОАО «БМЗ управляющая компания холдинга «БМК». Дана краткая характеристика рассматриваемых методов. Получены термограммы и спектры сигналов вибраций характерные для различных дефектов подшипников. Приведена термограмма поверхности диагностируемого оборудования, показывающая распределение температуры по его поверхности. Графически представлены результаты измерений, отражающие изменение среднеквадратичного значения уровня (СКЗ) вибрации и пиковой амплитуды (ПИК) вибрации по мере появления и развития дефекта подшипника. Установлено, что наилучшие результаты метод спектра огибающей даёт в том случае, если анализировать модуляцию не широкополосного сигнала, получаемого от акселерометра, а предварительно осуществить узкополосную фильтрацию сигнала. С помощью спектра, полученного методом ударных импульсов, был обнаружен дефект внутренней обоймы подшипника FAG 6234 электродвигателя 5E1KG02 мощностью 1600 кВт. В результате анализа данных, полученных различными методами, выявлено, что основными факторами, влияющими на срок службы подшипников, являются частота вращения и уровень вибрации машины.

The article is devoted to the use of thermal imaging (thermographic) and vibration diagnostic methods to determine the technical condition of the rotor equipment units at OJSC "BSW - Management Company of "BMC" holding". Brief characteristics of the considered methods are given. Thermograms and spectra of vibration signals typical of various bearing defects were obtained. The thermogram of the surface of the diagnosed equipment is given, showing the temperature distribution over its surface. The results of measurements are graphically presented, reflecting the change in the root-mean-square value of the level (RMS) of vibration and the peak amplitude (PEAK) of vibration as a bearing defect appears and develops. It has been established that the best results are obtained by the envelope spectrum method if the modulation of a non-broadband signal received from the accelerometer is analyzed, but a narrowband signal filtering is carried out beforehand. Using the spectrum obtained by the shock pulse method, a defect in the inner race of the FAG 6234 bearing of the 1600 kW electric motor 5E1KG02 was detected. As a result of the analysis of the data obtained by various methods, it was revealed that the main factors affecting the service life of the bearings are the rotational speed and the level of vibration of the machine.