Автоматизация построения сложных эмпирических зависимостей при исследованиях технологических объектов

Abstract

Приведено описание автоматизированной процедуры построения сложных эмпирических зависимостей, описывающих технологические объекты (формулы теории резания, закономерности для описания технологического оснащения и т. п.). Процедурой используется алгоритм обучения на основе запоминания экспериментальных наблюдений и построения кусочно-линейной аппроксимирующей поверхности в форме набора многомерных выпуклых базовых элементов, включенных в базу данных. Применение аппроксимирующей поверхности базируется на использовании процедуры многомерной интерполяции.

The description of an automated procedure is given for building complex empirical functions describing technological objects (cutting theory formulas, regularities for describing technological equipment, etc.). The procedure uses a learning algorithm based on memorizing experimental observations and constructing a piecewise linear approximating surface in the form of a set of multidimensional convex basic elements included in the database. The approximating surface application is based on the use of the multidimensional interpolation procedure.