Информационная система таргетирования рекламных роликов по гендерному признаку

Abstract

Дано описание актуальности и необходимости таргетирования по гендерным признакам мультимедийной indoor-рекламы, демонстрируемой в местах с большой проходимостью (торговых и бизнес-центрах, развлекательных центрах, супермаркетах, бан­ках, внутри помещений транспортной инфраструктуры и т. д.). Рассмотрены примеры использования методов машинного обучения и компьютерного зрения в решении по­добных задач. Приведены демонстрация и описание алгоритма работы созданной ин­формационной системы, которая позволяет проводить показ рекламных роликов для конкретной рекламной аудитории, максимально приближенной к целевой, а также рек­ламные кампании в каком-либо определенном месте и в заранее выбранное время.

The urgency and necessity of gender-based targeting of multimedia indoor advertising, demonstrated in places with high level of foot traffic (trade and business centers, entertainment centers, supermarkets, banks, inside the transport infrastructure, etc.) are described. The examples of method application of machine learning and computer vision while solving similar problems are considered. The demonstration and description of the algorithm of the created information system work are provided that allows to display commercials for a specific adver­tising audience, that is most closely approximate the targeted public, as well as advertising campaigns in a particular place and at preselected time.