Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorКислицын, К. А.
dc.date.accessioned2017-02-22T12:40:13Z
dc.date.available2017-02-22T12:40:13Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationПрименение метода самоорганизующейся нейронной сети для классификационной оценки сложности отливок: дис. на соиск. академ. степ. маг. техн. наук / К. А. Кислицын; Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого. - Гомель, 2017. - 153 с.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/15118
dc.description.abstractДиссертация на соискание академической степени магистра технических наук по специальности 1-42 80 01 "Металлургия". Научный руководитель: д.т.н., доцент Одарченко И.Б.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О.Сухогоru_RU
dc.subjectОтливкиru_RU
dc.titleПрименение метода самоорганизующейся нейронной сети для классификационной оценки сложности отливокru_RU
dc.typeThesisru_RU
dc.identifier.udc621.746.221(043)ru_RU
dc.identifier.lbc34ru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию