Применение метода самоорганизующейся нейронной сети для классификационной оценки сложности отливок

dc.contributor.author	Кислицын, К. А.
dc.date.accessioned	2017-02-22T12:40:13Z
dc.date.available	2017-02-22T12:40:13Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Применение метода самоорганизующейся нейронной сети для классификационной оценки сложности отливок: дис. на соиск. академ. степ. маг. техн. наук / К. А. Кислицын; Гомел. гос. техн. ун-т им. П. О. Сухого. - Гомель, 2017. - 153 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://elib.gstu.by/handle/220612/15118
dc.description.abstract	Диссертация на соискание академической степени магистра технических наук по специальности 1-42 80 01 "Металлургия". Научный руководитель: д.т.н., доцент Одарченко И.Б.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	ГГТУ им. П.О.Сухого	ru_RU
dc.subject	Отливки	ru_RU
dc.title	Применение метода самоорганизующейся нейронной сети для классификационной оценки сложности отливок	ru_RU
dc.type	Thesis	ru_RU
dc.identifier.udc	621.746.221(043)	ru_RU
dc.identifier.lbc	34	ru_RU